Due diligence
oparte na dowodach
Od krzemu do akcjonariusza

Badamy przedsiębiorstwo od początku do końca, od sprzętu, oprogramowania układowego, kodu i zależności w czasie działania u podstawy, aż do osób, zasobów wiedzy, źródeł kapitału i rzeczywistych właścicieli na szczycie, na podstawie informacji pozyskanych legalnie i dostępnych handlowo.
Umówienie briefingu
Metoda

Jak ta praca przebiega

Cztery kroki, stosowane do każdej warstwy przedsiębiorstwa i do każdej zależności, na której się opiera.

01

Zbieranie
Agentowa AI przyjmuje i porządkuje złożone dane ze starannie dobranych źródeł globalnych: każde źródło, każdy format, każdy język.

02

Korelacja
Profile z wielu źródeł dla firm, osób, technologii i inwestorów, wzbogacane krok po kroku przez rekurencyjne poszukiwanie w wielu jurysdykcjach.

03

Ocena
Czynniki wpływu sprawdzone przez ludzi pokazują działalność wielowarstwową, a nie sprowadzają złożonej ekspozycji do jednej oceny ryzyka.

04

Monitorowanie
Stałe monitorowanie przedłuża due diligence poza pierwszy obraz sytuacji, w formie przygotowanej pod decyzje zarządu i działu prawnego oraz decyzje transakcyjne i operacyjne.
Stos od krzemu do akcjonariusza: sprzęt i oprogramowanie układowe u podstawy, wyżej kod i biblioteki, usługi i zależności w czasie działania, dostawcy i podprocesorzy, jurysdykcje i prawo właściwe, osoby i zasoby wiedzy, kapitał i inwestorzy, a na szczycie rzeczywiści właściciele.

Jednostką analizy nie jest sama maszyna, ale wszystko, czego maszyna wymaga: każda część, dane wejściowe, linie łączności i wiedza potrzebna do jej obsługi.

Platforma

Jasność dzięki analityce

Platforma nDiligence przekształca złożone dane w jasną analitykę.

Platforma nDiligence

Zamiast surowych zapisów użytkownicy otrzymują uporządkowane panele, wizualizacje i raporty, które pokazują powiązania, wskazują ryzyko i wynoszą ukryte wnioski na powierzchnię. Nasze produkty dają osobom decyzyjnym możliwość zobaczenia swojego środowiska ze wszystkich stron i pewnego działania.

Główne wyniki analityczne

Platforma porządkuje dane w interaktywne panele, pogłębione profile, mapy sieci i macierze analityczne. Użytkownicy mogą przechodzić między podmiotami, zasobami i relacjami, odsłaniając ukryte powiązania i ryzyko. Informacje przedstawia się wizualnie, co pozwala analitykom poruszać się w złożoności jasno i precyzyjnie.
Graf łańcucha dostaw SCVue: jedna domena źródłowa w środku, połączona na zewnątrz z ponad setką domen i hostów podmiotów zewnętrznych wczytywanych przez jedną aplikację.

SCVue: cyfrowy łańcuch dostaw w szczegółach

Każda używana aplikacja jest złożona z oprogramowania innych podmiotów, dostarczana przez infrastrukturę innych podmiotów i raportuje do serwerów innych podmiotów. SCVue przechwytuje to, co aplikacja rzeczywiście wczytuje i gdzie rzeczywiście trafiają dane, przypisuje każdego zaobserwowanego dostawcę do rzeczywistej firmy i utrzymuje wynik pod stałym nadzorem. Tak buduje się warstwę technologiczną obrazu od krzemu do akcjonariusza.
Integracja

API nDiligence

API nDiligence dostarcza więcej niż surowe dane. Umożliwia prowadzenie pogłębionych, zautomatyzowanych badań osób, firm, inwestorów, technologii i łańcuchów dostaw. Dzięki elastycznym punktom końcowym API integruje się z istniejącymi platformami i procesami pracy, umożliwiając stałe due diligence na dużą skalę.

API obsługuje wyszukiwanie po selektorach, co pozwala budować wzbogacanie i powiązania wokół wielu punktów odniesienia, w tym imion i nazwisk, nazw firm, adresów, inwestorów, rzeczywistych właścicieli, założycieli, pracowników, domen, adresów IP, nazw hostów, nazw użytkowników i kont w mediach społecznościowych. Pozwala to odsłaniać ukryte powiązania, mapować sieci i śledzić ryzyko w złożonych ekosystemach.

Organizacje mogą też używać API do przesyłania i analizy dokumentów, z automatycznym wydobywaniem podmiotów takich jak osoby, firmy, technologie i relacje. Rozszerzone możliwości wspierają dodatkowo analizę kryminalistyczną produktów programowych dla środowisk internetowych, mobilnych, stacjonarnych, warstwy pośredniej, internetu rzeczy (IoT), oprogramowania układowego i innych baz kodu. Pomaga to organizacjom zrozumieć cyfrowe łańcuchy dostaw i rozpoznać ryzyko w produktach technologicznych.
Elementy

Profile i macierze

nDiligence scala złożone dane w jasne profile i interaktywne macierze, które pokazują własność, relacje i ryzyko. Te narzędzia wizualne dają analitykom pełny obraz podmiotów, zasobów i powiązań, co przyspiesza decyzje i zwiększa ich pewność.
Profile firm i dostawców
nDiligence dostarcza wszechstronne profile, które scalają informacje o firmach, dostawcach i podwykonawcach. Każdy profil łączy własność, kierownictwo, jurysdykcje działania, polityki i powiązania, dając analitykom pełny obraz tego, z kim mają do czynienia.
Profile produktów i zasobów cyfrowych
Te profile odsłaniają szczegóły produktów technologicznych, zasobów cyfrowych i usług. Użytkownicy widzą zależności, integracje, pochodzenie i potencjalne ryzyko związane z każdym zasobem, co pomaga ocenić wiarygodność i bezpieczeństwo.
Profile pracowników i inwestorów
Profile pracowników, założycieli, kadry zarządzającej i inwestorów łączą osoby z firmami, rolami i powiązaniami. Te widoki wskazują wpływ, nadzór korporacyjny i rzeczywistą własność, aby pokazać, kto naprawdę kontroluje organizację lub ją kształtuje.
Macierz zasobów cyfrowych
Ta wizualizacja pokazuje, jak zasoby cyfrowe łączą się z produktami, firmami, twórcami i środowiskami hostingowymi. Analitycy mogą rozpoznać zależności, elementy wczytywane w czasie działania i integracje wraz z przypisanymi im jurysdykcjami.
Macierz hostingu i infrastruktury
Ta macierz pokazuje lokalizacje hostingu, adresy IP, domeny oraz organizacje, które nimi zarządzają. Mapując infrastrukturę w różnych jurysdykcjach i u różnych dostawców, analitycy widzą rzeczywisty ślad operacyjny platformy.

Mapy organizacji i podmiotów

Mapy podmiotów pokazują strukturę organizacji, wraz z kierownictwem, pracownikami mającymi dostęp, inwestorami i strukturami kontroli. Te mapy pomagają zobrazować nadzór korporacyjny i odsłonić ukryte relacje w ekosystemach biznesowych.

Widoki przepływu i przechowywania danych

Wizualizacje przepływu danych śledzą, gdzie informacje się przemieszczają, gdzie są przechowywane i kto nimi zarządza. Ten widok wskazuje ryzyko związane z suwerennością danych, dostępem podmiotów zewnętrznych i obowiązkami dotyczącymi zgodności.

Mapowanie łańcucha własności

Mapy łańcucha własności pokazują struktury własności, inwestorów i powiązania. Łącząc sprawozdania składane w rejestrach, dane finansowe i relacje inwestorskie, ta wizualizacja wskazuje ukryte ryzyko we własności korporacyjnej. Metoda, która za tym stoi, rozkłada jedną pozorną tożsamość na jej rzeczywistą strukturę, węzeł po węźle.
Jedna wskazana firma rozłożona w dół na podmioty, które za nią stoją: spółka operacyjna i wstawiona spółka fasadowa do celów marketingowych, dalej spółki holdingowe w dwóch jurysdykcjach chroniących prywatność oraz dyrektor nominowany, dalej dwa wehikuły finansowe i jeden podmiot, którego nie da się zidentyfikować, a na końcu dwóch wskazanych rzeczywistych właścicieli. Strona trzecia kontroluje spółkę operacyjną przez warunki ustalone dla zarządu i prawo weta, posiadając zaledwie 4%, poniżej progu ujawnienia, więc w łańcuchu własności nie pojawia się wcale.

Widok poza danymi

Dlaczego to ma znaczenie
Produkty nDiligence robią więcej niż wyświetlanie informacji. Przekształcają rozproszone zapisy w znaczącą analitykę, która pokazuje pochodzenie, kontrolę i wpływ. Niezależnie od tego, czy chodzi o ocenę integralności cyfrowego łańcucha dostaw, analizę kryminalistyczną czy mapowanie własności korporacyjnej, nasza platforma dostarcza jasność potrzebną do stanowczego działania.
Zerowe zaufanie w zastosowaniu do łańcucha dostaw: nieprzejrzystość i niezweryfikowaną zależność traktujemy jako warunki ryzyka, a nie stany neutralne. Żadnemu dostawcy, platformie ani inwestorowi nie ufa się wyłącznie na podstawie reputacji.