証拠に基づく
デューデリジェンス
シリコンから株主まで

企業を端から端まで精査します。基盤にあるハードウェア、ファームウェア、コード、実行時の依存関係から、上層にある人、知識資産、資金源、実質的支配者まで、適法に取得した商業的に入手可能な情報を用いて対象とします。
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手法

作業が進む仕組み

4つの工程を、企業のあらゆる層と、それが立脚するあらゆる依存関係に適用します。

01

収集
エージェント型のAIが、厳選されたグローバルなソースから複雑なデータを取り込み、構造化します。ソース、形式、言語は問いません。

02

相関
企業、個人、技術、投資家についての複数ソースによるプロファイルを、法域をまたぐ再帰的な発見を通じて繰り返し拡充します。

03

判定
人が確認した影響要因によって、複雑なエクスポージャーを単一のリスクスコアに還元するのではなく、多層にわたる活動を明らかにします。

04

監視
継続的な監視によってデューデリジェンスを最初のスナップショットの先へ広げ、取締役会、弁護士、取引、運用の意思決定に使えるかたちに整えます。
シリコンから株主までの積み重ねです。基盤にハードウェアとファームウェアがあり、コードとライブラリ、サービスと実行時の依存関係、プロバイダーと再委託先、法域と準拠法、人と知識資産、資本と投資家を経て、最上層の実質的支配者へと上がっていきます。

分析の単位は機械そのものではなく、その機械が必要とするすべてです。あらゆる部品、データの入力、通信回線、そしてそれを運用する知識です。

プラットフォーム

インテリジェンスによる明快さ

nDiligenceのプラットフォームは、複雑なデータを明快なインテリジェンスへと変えます。

nDiligenceのプラットフォーム

利用者が受け取るのは生の記録ではなく、関係性を明らかにし、リスクを浮かび上がらせ、隠れた洞察を表に出す、構造化されたダッシュボード、可視化、レポートです。当社の製品は、意思決定者が自らの環境をあらゆる角度から見て、確信をもって行動できるようにします。

中核となるインテリジェンスの出力

プラットフォームはデータを、双方向のダッシュボード、詳細なプロファイル、ネットワークマップ、分析マトリクスへと整理します。利用者は法人、資産、関係性をまたいで視点を切り替え、隠れたつながりとリスクを明らかにできます。情報は視覚的に提示されるため、分析官は複雑さを明快さと精度をもって進めます。
SCVueのサプライチェーングラフです。中心に1つのソースドメインがあり、単一のアプリケーションが読み込んだ100を超えるサードパーティーのドメインとホストへ外向きに接続しています。

SCVue:デジタルサプライチェーンの深部まで

お客様が動かしているすべてのアプリケーションは、他社のソフトウェアから組み立てられ、他社のインフラによって配信され、他社のサーバーへ報告しています。SCVueは、アプリケーションが実際に何を読み込み、データが実際にどこへ向かうのかをキャプチャーし、観測されたすべてのプロバイダーを実在する企業へ名寄せし、その結果を継続的な監視のもとに置きます。シリコンから株主までの全体像のうち、技術の層はこうして組み立てられます。
連携

nDiligence API

nDiligence APIが提供するのは生のデータだけではありません。人、企業、投資家、技術、サプライチェーンにわたる踏み込んだ調査を自動で行う機能を提供します。柔軟なエンドポイントによって、APIは既存のプラットフォームや業務の流れに組み込まれ、大規模な継続的デューデリジェンスを可能にします。

APIはセレクターに基づく検索に対応しており、多くの起点を軸に情報の拡充と関連付けを組み立てられます。個人名、企業名、住所、投資家、実質的支配者、創業者、従業員、ドメイン、IPアドレス、ホスト名、ユーザー名、ソーシャルメディアのアカウントなどです。これにより、隠れたつながりを明らかにし、ネットワークをマッピングし、複雑なエコシステムを横断してリスクをたどることが可能になります。

組織はAPIを用いて文書をアップロードして分析し、人、企業、技術、関係性といった実体を自動で抽出することもできます。さらに高度な機能として、ウェブ、モバイル、デスクトップ、ミドルウェア、IoT、ファームウェア、その他のコードベースにわたるソフトウェア製品のフォレンジック分析にも対応します。これにより組織は、デジタルサプライチェーンを理解し、技術製品に潜むリスクを特定できます。
構成要素

プロファイルとマトリクス

nDiligenceは複雑なデータを、所有、関係性、リスクを明らかにする明快なプロファイルと双方向のマトリクスへと統合します。これらの視覚的な道具は、分析官に法人、資産、つながりの全体像を与え、より速く、より確信のある判断を可能にします。
企業とベンダーのプロファイル
nDiligenceは、企業、ベンダー、サプライヤーについての情報を統合した包括的なプロファイルを提供します。各プロファイルは、所有、経営陣、事業を行う法域、方針、関係先をまとめ、誰と取引しているのかの全体像を分析官に与えます。
製品とデジタル資産のプロファイル
これらのプロファイルは、技術製品、デジタル資産、サービスの詳細を明らかにします。利用者は、各資産に結びついた依存関係、統合、出所、潜在的なリスクを確認でき、信頼性と安全性の評価に役立ちます。
従業員と投資家のプロファイル
従業員、創業者、経営陣、投資家のプロファイルが、人を企業、役職、関係先へと結びつけます。これらの視点は、影響力、ガバナンス、そして実質的支配を浮かび上がらせ、組織を真に支配している、あるいは形づくっているのは誰かを明らかにします。
デジタル資産マトリクス
この可視化は、デジタル資産が製品、企業、開発者、ホスティング環境とどのようにつながっているかを示します。分析官は、依存関係、実行時の読み込み、統合を、それらが属する法域とともに特定できます。
ホスティングとインフラのマトリクス
このマトリクスは、ホスティングの所在地、IPアドレス、ドメイン、そしてそれらを支配している組織を明らかにします。法域とプロバイダーにまたがってインフラをマッピングすることで、分析官はプラットフォームの実際の運用上の広がりを把握できます。

組織と法人のマップ

法人のマップは、経営陣、アクセス権を持つ従業員、投資家、支配の構造を含め、組織の構造を表示します。これらのマップは、ガバナンスを可視化し、事業のエコシステムにまたがる隠れた関係を明らかにするのに役立ちます。

データフローと保管の表示

データフローの可視化は、情報がどこへ移動し、どこに保管され、誰がそれを支配しているのかを追跡します。この表示は、データの所在に関する主権、サードパーティーによるアクセス、コンプライアンス上の義務に結びついたリスクを浮かび上がらせます。

所有権チェーンのマッピング

所有権チェーンのマップは、所有構造、投資家、関係先を明らかにします。企業の届出、財務データ、投資家の関係を結びつけることで、この可視化は企業の所有に潜むリスクを浮かび上がらせます。その背後にある手法は、見かけ上は単一の同一性であるものを、一つのノードずつ、その実際の構造へと解明します。
名前の判明している1社を、その背後にいる当事者へと下方向に分解した図です。事業会社と、その前に置かれたマーケティング目的のペーパーカンパニー、次に秘匿性の高い2つの法域にある持株会社と名義上の取締役、次に2つの資金調達ビークルと特定できない1社、そして最後に名前の判明している2名の実質的支配者が続きます。ある第三者は、わずか4%の保有にとどまりながら、取締役会の条件と拒否権を通じて事業会社を支配しており、その保有比率は開示基準を下回るため、所有権チェーンには一切現れません。

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重要な理由
nDiligenceの製品は、情報を表示するだけではありません。散らばった記録を、出所、支配、影響力を明らかにする意味のあるインテリジェンスへと変えます。デジタルサプライチェーンの完全性を評価する場合でも、フォレンジック分析を行う場合でも、企業の所有をマッピングする場合でも、当社のプラットフォームは断固とした行動に必要な明快さを提供します。
ゼロトラストをサプライチェーンに適用します。不透明さと未検証の依存関係は、中立的な状態ではなくリスク状態として扱います。どのサプライヤーも、プラットフォームも、投資家も、評判だけで信頼することはありません。